Ts. Dr. Afzan Adam

  • Pembelajaran Mesin /Machine Learning

  • Pemprosesan Imej /Image processing

  • Kecerdasan Buatan /Artificial Intelligence

  • Patologi Digital /Digital Pathologist


Pensyarah Kanan; Penyelaras siswazah; Ahli Makmal Komputeran Perubatan,

@ Centre for Artificial Intelligence Tech, FTSM, UKM

+603 8921 6986 afzan@ukm.edu.my

https://www.researchgate.net/profile/Afzan_Adam

https://my.linkedin.com/in/afzanadam

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=Q_jKpvQAAAAJ


Projek semasa

image copyright: 2020 by American Society of Hematology

Pengecaman dan pengiraan polychromatic cells.

Projek Tahun Akhir 20202021 trek AI

HUKM: Prof Dr Raja Zahratul Azma

image copyright: LA OBGYNS

Pengesanan sel tidak normal: pap smear

Projek Tahun Akhir 20202021 trek AI

HUKM: Dr Suria Hayati

image copyright: 2020 by American Society of Hematology

Pengecaman dan pengiraan fragmented red cells.

Projek Tahun Akhir 20202021 trek AI

HUKM: Prof Dr Raja Zahratul Azma

Ramalan Indeks Pencemaran Udara seluruh Malaysia

Projek Tahun Akhir trek Data Sains

Jabatan Alam Sekitar: Puan EzatulSyahreen

Algoritma Pemampatan imej beresolusi tinggi dan berbalik

Masters

Goh Jee Yuan

FRGS/1/2019/ICT02/UKM/02/6

Topic Modeling With Few-Shot Learning Using Siamese Networks

Masters

Muhammad Aneeq Yusuf

image copyright: Siakapkeli.my

Permodelan Pengecaman sebutan asas Alquran resm Uthmani

Masters

Nur Afini Nathrah Moh Ashril

Patologi Digital

UKM DPW slides_afzan1

Digital Pathology Workshop 2018

Kuching, Malaysia

dpa17 latest

Digital Pathology Congress (Asia) 2017

Guangzhou, China

Digital Pathology Congress (Asia) 2016

Kuala Lumpur, Malaysia

AI in Healthcare (2020)

Revolutionize Healthcare with digital pathology: A 5-year experience

Digital Pathology Congress (Asia) 2015

Kuala Lumpur, Malaysia

Demo produk

demo sistem pakar: diagnosis barah payudara

gabungan projek penyelidikan pelajar untuk diagnos barah payudara

demo sistem pakar: diagnosis barah prostat dan pengiraan sel darah

gabungan projek pelajar Makmal Komputeran Perubatan untuk anotasi imej patologi dan diagnosis barah prostat

demo SKIPSS apps

aplikasi android untuk pengiraan skor kesihatan prostat

Apps DR.LADA di playstore

Projek bersama The Malaysia Pepper Board

*Journal

Pencapaian pelajar

Tahniah Ooi & Khai Hoong

Tempat kedua dan ketiga untuk Anugerah Projek Tahun Akhir Terbaik trek Kecerdasan Buatan


Tahniah Ade

Penghantaran Tesis Sarjana dan penerbitan scopus untuk bergraduat


Tahniah Ammar

Penghantaran Tesis Sarjana, penerbitan scopus & pembentangan persidangan untuk bergraduat

Sub

Tahniah Azhar

Graduan Sarjana Sains Data Pertama dan penerbitan jurnal BM


Tahniah Suhairina

Graduan Sarjana Sains Data dan penerbitan jurnal

Tahniah Syuhadah

Tempat ketiga terbaik bagi Projek Tahun Akhir (2016)